Sep, 2024
机器学习方法在光伏系统自动缺陷检测中的应用
Machine learning approaches for automatic defect detection in
photovoltaic systems
TL;DR本研究解决了光伏模块在制造、安装和运行过程中损伤导致的功率转换效率降低的问题。采用深度学习的计算机视觉技术为大规模光伏电站提供了一种自动化、非破坏性的缺陷监测工具。研究发现现有方法的不足，并提出将几何深度学习和物理基础神经网络融入现有方法，以提高模型的鲁棒性和可解释性，为该领域的未来研究指明了方向。