Sep, 2024
JoyType：多语言视觉文本创作的稳健设计
JoyType: A Robust Design for Multilingual Visual Text Creation
TL;DR本研究解决了扩散模型在生成非拉丁语言文本图像时的挑战，尤其是在特定字体或小字体文本的控制生成方面。我们提出的JoyType方法通过构建包含一百万对数据的训练集，并利用Font ControlNet提取字体风格信息，显著提升了文本风格在图像生成中的保持能力。实验结果表明，JoyType在视觉效果和准确性方面显著优于现有的最新方法，并可作为插件与其他模型整合，使得多样化图像风格的创作成为可能。