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Sep, 2024
通过噪声对比估计学习未归一化分布的统一视角
A Unified View on Learning Unnormalized Distributions via Noise-Contrastive Estimation
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J. Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell
TL;DR
本研究解决了未归一化分布学习方法之间缺乏统一视角的问题。通过噪声对比估计（NCE），提出了对多种方法的统一分析，揭示了现有估计量的新见解。对于指数族分布，我们在一些新的正则性假设下建立了所提估计量的有限样本收敛速率。
Abstract
This paper studies a family of
Estimators
based on
Noise-Contrastive Estimation
(NCE) for learning
Unnormalized Distributions
. The main co
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