Sep, 2024
ReviveDiff:用于恢复恶劣天气条件下图像的通用扩散模型
ReviveDiff: A Universal Diffusion Model for Restoring Images in Adverse
Weather Conditions
TL;DR本研究解决了挑战性环境下图像质量显著下降的问题。提出的"ReviveDiff"网络架构能够针对多种退化情况进行通用恢复,利用扩散模型的最新进展,从宏观和微观层面提升图像质量。实验结果表明,ReviveDiff在量化和视觉效果上均优于现有最先进的方法。