Sep, 2024

基于大语言模型的定制化信息与领域中心知识图谱构建

HTML
PDF
TL;DR本研究针对当前知识图谱在时效性和行动性技术智能获取方面的不足，提出了一种基于文本挖掘的新型知识图谱构建框架。通过应用于汽车电气系统的案例，研究表明该方法在类别识别、关系构建及正确的子类分类方面显著优于现有技术，强调了其在网络物理系统规划中的潜在影响。
发现论文，激发创造
  • 领域专有知识图谱：一项调查

    本文首次提出了领域特定知识图谱的综合定义，并针对七个领域的相关学术作品，提出了最先进的知识图谱构建方法进行了全面的回顾。审视当前方法时，揭示了一系列的局限和不足，同时还强调指出了文献中现存问题和未知的研究方向。

    Oct, 2020

  • 基于能量的神经符号推理知识图谱模型

    本研究提出了一种基于能量的图嵌入算法来描述工业自动化系统，学习多个领域的知识，从而可以进行上下文感知预测和评估异常严重性，该模型可以应用于机器学习和神经形态计算等领域。

    Oct, 2021

  • gBuilder: 面向非结构化文本的可扩展知识图谱构建系统

    设计了一个用户友好且可扩展的知识图谱构建系统，该系统实现了从非结构化语料库中提取结构化知识，并提供了灵活的用户定义管道，可适应不同领域的数据，云自适应任务调度可以确保在大规模知识图谱构建中的可扩展性。

    Aug, 2022

  • 基于查询的知识图谱工业分析与本体重塑

    该研究提出了一个本体重塑方法，将本体转化为更好地反映底层数据并帮助构建更好的知识图谱的知识图谱模式，从而解决工业分析中的低质量知识图谱可能带来的问题，由此提高了SPARQL查询的训练效率和知识图谱的可扩展性。

    Sep, 2022

  • 基于用户反馈的本体重构技术，应用于Bosch焊接知识图谱构建

    该论文探讨了知识图谱（KG）自动生成的方法，使用本体重塑的方法平衡本体工程中的两个原则，为KG的构建提供了新的思路。

    Sep, 2022

  • 智能电网知识图谱发展现状及应用前景调查

    本文针对智能电网应用中电力数据语义互操作和互联进行了全面研究，提出了基于知识图谱技术的电力知识挖掘、智能电网中的知识图谱概述、电力知识图谱平台构架，以及知识图谱在智能电网、用电服务、调度决策和设备运维领域的应用前景。同时，总结了面临的问题和挑战。

    Nov, 2022

  • 将领域专家为中心的本体设计集成到CRISP-DM中，用于网络物理生产系统

    本文介绍了一种集成方法，旨在使数据科学家能够更快速、可靠地了解CPPS，并将其结果应用于异常检测用例。

    Jul, 2023

  • 知识图谱的演变：调查和展望

    知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。

    Oct, 2023

  • 分层非负矩阵分解生成网络安全知识图

    从科学论文中提取本体学的等结构来构建多模态知识图谱，以及在网络安全领域应用层次NMF方法构建网络安全领域特定的知识图谱。

    Mar, 2024

  • 整合大型语言模型与知识图谱以提取和验证文本测试数据

    本研究解决了航天制造公司在分析异构和非结构化文档数据时面临的挑战。采用一种新颖的方法，结合知识图谱和大型语言模型，提取和验证与卫星电子板测试数据相关的信息。研究表明，通过自动化手动数据提取和验证流程，可以显著提高效率并降低成本。

    Aug, 2024