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Sep, 2024
推荐系统中的神经点击模型
Neural Click Models for Recommender Systems
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Mikhail Shirokikh, Ilya Shenbin, Anton Alekseev, Anna Volodkevich, Alexey Vasilev...
TL;DR
本研究针对推荐系统中的用户行为建模问题，提出了新型神经网络架构，超越了传统点击模型。通过使用递归网络和变换器模型等创新方法，我们的模型在ContentWise和RL4RS数据集上表现优于基线，并可用于推荐系统的用户响应模拟及预训练。
Abstract
We develop and evaluate neural architectures to model the
User Behavior
in
Recommender Systems
(RS) inspired by click models for Web search but going beyond standard click models. Proposed architectures include r
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