Sep, 2024
FireLite:利用迁移学习在资源限制环境中实现高效消防检测
FireLite: Leveraging Transfer Learning for Efficient Fire Detection in
Resource-Constrained Environments
Mahamudul Hasan, Md Maruf Al Hossain Prince, Mohammad Samar Ansari, Sabrina Jahan, Abu Saleh Musa Miah...
TL;DR本研究解决了在运输行业中,因资源限制而无法有效部署火灾检测模型的问题。提出的FireLite是一个低参数卷积神经网络,具有高达98.77%的准确率和极低的计算要求。该模型的精确性和高效性使其成为资源受限环境中火灾检测的有力解决方案。