Sep, 2024

MM1.5:多模态大语言模型微调的方法、分析与洞察

TL;DR本研究解决了多模态大语言模型在图像理解和推理方面的能力不足问题。通过采用数据中心的方法,系统地研究不同数据组合对模型训练的影响,论文展示了高质量数据与优化训练策略的有效性。研究表明,即使在小规模模型(1B和3B参数)下,精心的数据策划也能显著提升性能,推动了未来多模态大语言模型的发展。