Oct, 2024
自我解释人工智能在医学图像分析中的应用:综述与新展望
Self-eXplainable AI for Medical Image Analysis: A Survey and New
Outlooks
TL;DR该研究针对医学图像分析中对于透明和可靠模型的需求,探讨了自我解释人工智能(S-XAI),作为高风险决策领域中可解释人工智能(XAI)的新方法。通过将可解释性直接嵌入深度学习模型的训练过程中,S-XAI能够生成与模型内部决策流程紧密相关的解释,显著增强AI系统在医学应用中的可信性与可靠性。该文献综述了200余篇相关论文,分析了不同成像模式与临床应用的现状及未来研究方向。