Oct, 2024
汉字视觉信息的影响：评估大型模型识别和利用偏旁的能力
The Impact of Visual Information in Chinese Characters: Evaluating Large
Models' Ability to Recognize and Utilize Radicals
TL;DR本研究探讨了当代大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）在汉字中识别和利用偏旁等视觉信息的能力，填补了这一领域的研究空白。通过建立基准，我们发现模型在理解汉字的视觉元素方面存在一定知识，但仍然有限，并且在将偏旁信息融入提示时，模型在词性标注任务中的表现显著提升，显示了整合子字符信息的潜力。