Oct, 2024

评估内存高效的医疗图像生成的效用:肺结节分割的研究

TL;DR本研究解决了公共医疗影像数据稀缺问题,提出了一种内存高效的补丁去噪扩散概率模型(DDPM)用于生成合成医疗图像,特别关注肺结节的CT扫描。关键发现表明,所生成的合成图像在训练数据集的创建中表现出显著提升潜力,有助于提高模型的分割性能。