Oct, 2024
LLM4GRN:通过合成数据生成发现因果基因调控网络
LLM4GRN: Discovering Causal Gene Regulatory Networks with LLMs --
Evaluation through Synthetic Data Generation
TL;DR本研究解决了基因调控网络(GRN)发现中的困难,尤其是在缺乏真实因果图的情况下。利用大型语言模型(LLMs)结合传统统计方法,开发了一种任务导向的评估策略,通过合成数据生成验证LLMs推荐的GRN。结果表明,LLMs能够有效支持生物研究中的统计建模和数据合成。