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Oct, 2024
在不完全信息下的结构化论证的渐进语义方法
A Methodology for Gradual Semantics for Structured Argumentation under Incomplete Information
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Antonio Rago, Stylianos Loukas Vasileiou, Francesca Toni, Tran Cao Son, William Yeoh
TL;DR
本研究解决了结构化论证框架中如何处理不完全信息的挑战,提出了一种新方法以获得渐进语义。通过引入两种不同的实例化方式,展示了该方法在处理复杂框架中的潜力,最终提供了丰富的理论分析,证明其相较于现有的方法具有显著优势。
Abstract
Gradual Semantics
have demonstrated great potential in argumentation, in particular for deploying quantitative bipolar
Argumentation Frameworks
(QBAFs) in a number of real-world settings, from judgmental forecast
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