Oct, 2024

EXACFS——一种减轻灾难性遗忘的CIL方法

TL;DR本研究解决了深度神经网络在不断学习过程中面临的灾难性遗忘问题。提出的新方法EXACFS通过估计每个学习类的模型特征重要性,并通过蒸馏损失保留显著特征,有效平衡了记住旧知识与学习新知识的稳定性和可塑性。实验结果表明,EXACFS在保持知识稳定性的同时,能够很好地实现新的学习目标。