Oct, 2024

RAGraph:一种通用的检索增强图学习框架

TL;DR本研究针对图神经网络在处理未见过的图数据时的泛化能力不足的问题,提出了一种新的通用检索增强图学习框架RAGraph。该框架通过引入外部图数据,提高了模型在未见场景下的泛化能力,实验证明RAGraph在节点分类、链接预测和图分类等多项任务上显著优于现有最先进的方法,同时不需要特定任务的微调,展现出其灵活性和广泛适用性。