Oct, 2024
图上计划:基于知识图谱的大型语言模型自我纠正自适应规划
Plan-on-Graph: Self-Correcting Adaptive Planning of Large Language Model
on Knowledge Graphs
TL;DR本文解决了大型语言模型(LLM)在知识获取和推理过程中面临的过时知识和错误推理路径的问题。提出了一种新颖的自我纠正自适应规划方法(Plan-on-Graph),通过分解问题、适应性探索推理路径并持续反思,显著提高了模型在复杂任务中的效率和准确性。实验结果表明,该方法在三个真实数据集上均表现出优越的效果。