Oct, 2024
本地化、平衡与亲和力:一种更强大的多方面协作显著对象检测器在遥感图像中的应用
Localization, balance and affinity: a stronger multifaceted
collaborative salient object detector in remote sensing images
TL;DR本研究解决了光学遥感图像(ORSI)中显著对象检测面临的边界特征识别困难和前景背景建模效率低下的问题。我们提出了一种名为LBA-MCNet的多方面协作显著对象检测器,采用边缘特征自适应平衡调整模块和全球分布亲和学习模块,以实现精确的目标定位和全球上下文建模。实验证明,该方法在28种最先进的方法中表现出显著的优越性。