Oct, 2024

打破决定论:基于离散状态空间扩散模型的序列推荐模糊建模

TL;DR本研究针对传统序列推荐方法未能有效捕捉用户行为的随机性和不可预测性的问题进行了探讨。通过引入基于模糊信息处理理论的DDSR模型,本论文提出了一种新方法,利用交互序列的模糊集合来更好地捕捉用户真实兴趣的演变。实验结果显示,DDSR在多个基准数据集上超越了现有的最先进方法,展示了其在序列推荐任务中的潜力和有效性。