Oct, 2024

历史文献中的手写识别与多模态LLM

TL;DR本研究解决了手写文稿的数字化面临的困难,尤其是不同书写风格和手写体的OCR问题。本文通过评估Gemini生成的手写文档转录的准确性,提出了一种新颖的多模态语言模型方法,为数字化手写文档提供了有效的解决方案。研究结果显示,该方法在性能上超过了基于变换器的现有技术,具有广泛的应用潜力。