Oct, 2024

识别线性因果表示中的普遍机制变化

TL;DR本研究解决了线性因果表示学习中关于减少环境数量和使用粗略干预的问题。我们提出了一种新颖的识别方法,可以在温和的标准假设下识别出因果图中变化的节点。研究结果表明,该方法在处理样本数据时具有实际应用潜力,并通过综合实验验证了其有效性。