Oct, 2024

动态相似性分析独特捕捉递归神经网络中计算的发展

TL;DR本研究解决了现有指标在分析神经网络表示方面的不足,提出通过递归神经网络中的组合学习来作为动态表示对齐指标的测试用例。研究发现,近期提出的动态相似性分析(DSA)在识别与行为相关的表示方面比以往的指标更具抗噪声能力,显著提高了对计算过程的理解和网络学习任务的揭示。