Oct, 2024
边际线性混合效应模型的Hamiltonian Monte Carlo推断
Hamiltonian Monte Carlo Inference of Marginalized Linear Mixed-Effects
Models
TL;DR本研究针对线性混合效应模型中的贝叶斯推断难题,提出了一种简单有效的算法,能够自动化地边际化随机效应,提高推断效率。通过采用快速线性代数技术,我们将推断算法的运行时间从立方时间减少至线性时间,证明在可行情况下边际化始终是有益的,特别是在认知科学等领域的多种模型中显示出显著的改进。