Oct, 2024

图学习在数值规划中的应用

TL;DR本研究解决了数值规划领域中现有方法效率不高和可解释性不足的问题。我们提出了一种新的图核和优化方法,以高效学习数值规划的启发式函数,显著提升了模型在各种任务中的理解能力和性能。实验结果表明,相较于传统的图神经网络,我们的方法在效率和覆盖性能上具有竞争优势。