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Nov, 2024
量子井字游戏的强化学习
Reinforcement learning for Quantum Tiq-Taq-Toe
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Catalin-Viorel Dinu, Thomas Moerland
TL;DR
本研究解决了量子井字游戏中缺乏强化学习方法的空白。我们提出了将量子计算与强化学习相结合的新方法，为两者的整合提供了可行的测试平台。研究表明，量子井字游戏的策略复杂性为进一步的量子游戏研究提供了新的视角和潜在影响。
Abstract
Quantum Tiq-Taq-Toe
is a well-known benchmark and playground for both
Quantum Computing
and machine learning. Despite its popularity, no
Reinforc
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