Nov, 2024
在约束条件下生成具有目标内在热变异性的红外图像数据库
Génération de bases de données images IR sous contraintes avec
variabilité thermique intrinsèque des cibles
TL;DR本研究解决了生成红外图像数据库时面临的挑战,特别是在不同热配置下的目标签名的模拟。提出了一种新方法,通过将目标与背景车辆特征叠加,实现了多种热配置的生成,进而能够为自动目标识别(ATR)算法的性能评估创造大量数据集。该方法的显著影响在于提高了数据集的生成效率与多样性。