Nov, 2024

大型语言模型的训练数据

TL;DR本文针对大型语言模型训练数据建设和优化的关键问题进行了探讨,强调高质量数据集对模型智能化的重要性。通过总结当前预训练和微调所需的数据状态,提供了关于数据规模、采集方法、数据类型和处理流程的深入分析,并概述了可用的开源数据集。研究结果对推动人工智能领域的进步具有重要意义。