Nov, 2024

扩散模型在感知任务中的缩放特性

TL;DR本文探讨了扩散模型在生成和视觉感知任务中的迭代计算能力,填补了扩散模型在深度估计、光流和条件分割等感知任务中的应用不足。通过分析扩散模型的缩放特性,提出了最优计算资源的训练和推理方法,从而在使用显著更少的数据和计算资源的情况下,实现了与最新方法相媲美的竞争性能。