Nov, 2024

利用大型语言模型加速知识图谱和本体工程

TL;DR本研究针对知识图谱和本体工程领域中的关键任务提出了加速方案,重点解决了本体建模、扩展、修改及实体消歧等问题。通过提出以大型语言模型为基础的模块化方法,研究显示该方法在提高工程效率及灵活性方面具有显著潜力。