3D高斯喷洒是一种能够实时渲染的、可控且可编辑的3D重建和表示方法，通过显式场景表示和可微分的渲染算法，提供了独特的优势，为下一代3D重建和表示技术带来了潜在的变革。本文首次系统综述了3D高斯喷洒的最新进展和重要贡献，包括其背后的原理、应用可行性以及各类基准任务下的性能和实用性评估，并指出当前挑战和未来研究的发展方向。

Jan, 2024

使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的3D高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个3D高斯喷涂方法的分类，包括3D重建、3D编辑和其他功能应用，以及传统的基于点的渲染方法和3D高斯喷涂的渲染公式，旨在帮助初学者快速了解这一领域并为经验丰富的研究者提供全面的概述，以推动3D高斯喷涂表示法的未来发展。

Mar, 2024

提出了一种名为Pixel-GS的新方法，通过考虑每个视图中高斯函数覆盖的像素数量来计算增长条件，从而促进大型高斯函数的增长，实现了更精确、更详细的重构，同时保持实时渲染速度和最新的渲染质量。

Mar, 2024

我们介绍了GauStudio，一个新颖的模块化框架，用于建模3D高斯飞溅（3DGS），为用户提供标准化的即插即用组件，以便轻松定制和实现3DGS流程。支持我们的框架，我们提出了一种具有前景和天空球背景模型的混合高斯表示方法。实验证明，这种表示方法减少了无边界户外场景中的伪影，并改善了新颖视角合成。最后，我们提出了高斯飞溅表面重建（GauS）方法，它是一种从3DGS输入中进行高保真网格重建的新的先渲染再融合的方法，无需微调。总的来说，我们的GauStudio框架，混合表示方法和GauS方法增强了3DGS建模和渲染能力，实现了更高质量的新视角合成和表面重建。

Mar, 2024

本文研究了3D高斯喷射技术中的密度控制策略的不足之处，分析了导致过度重构和模糊渲染的原因，并提出了一种新的视图空间渐变方向梯度作为密度增加的判据，有效地解决了该问题，并在各种挑战性数据集上进行了评估，结果显示我们的方法在渲染质量上表现最佳，同时内存消耗降低或相似。

Apr, 2024

通过优化3D高斯喷涂技术，我们提出了EfficientGS方法，针对高分辨率和大规模场景，通过选择性策略和剪枝机制，将模型大小减小为传统3D高斯喷涂的十分之一，同时保持高渲染保真度。

Apr, 2024

基于神经渲染技术，本研究提出了一种使用3D Half-Gaussian核的方法，以改进当前3D Gaussian splatting方法的性能，在不影响渲染速度的情况下，在多个数据集上获得了最先进的渲染性能。

Jun, 2024

本研究解决了3D高斯点阵渲染中的视角一致性问题，提出了一种新颖的方法，通过高质量的混合透明度实现完全透视校正的3D高斯渲染，同时保持实时帧率。研究发现，该方法在保证图像质量的同时，显著提高了帧率和优化速度，减少了渲染伪影。

Oct, 2024

本研究解决了3D高斯颗粒渲染中模糊伪影的问题，尤其是浮动原始体和过度重建。提出了一种新的3D线性颗粒渲染方法，通过使用线性核替代高斯核来实现更清晰、精确的结果，特别是在高频区域，结果显示相比于基线方法具有特别高的保真度和准确性，同时提升了30%的帧率。

Nov, 2024

本文针对3D高斯绘制技术在渲染速度和模型大小上的瓶颈问题，提出了新的优化方法。通过精准定位场景中的高斯点和引入新的剪枝技术，显著提高了渲染速度、减少了模型大小和训练时间，实验证明渲染速度提升达到6.71倍，同时使用的原语比3D高斯绘制减少了10.6倍。

Nov, 2024