Nov, 2024
SynEHRgy：使用仅解码器的变换器合成混合类型结构化电子健康记录
SynEHRgy: Synthesizing Mixed-Type Structured Electronic Health Records
using Decoder-Only Transformers
TL;DR本研究解决了合成电子健康记录（EHR）面临的数据多样性和隐私保护问题。提出了一种针对结构化EHR数据的新型标记化策略，并利用GPT风格的仅解码器变换器模型生成高质量的合成EHR。研究显示，生成的数据在保真性、实用性和隐私保护方面优于现有的主流模型，具有重要的应用前景。