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Nov, 2024
通过统计热力学理解机器学习范式:一个教程
Understanding Machine Learning Paradigms through the Lens of Statistical Thermodynamics: A tutorial
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Star, Liu
TL;DR
本教程探讨了统计力学与学习理论之间的融合,旨在通过整合物理学的基础原理提升机器学习方法的效果。论文介绍了熵、自由能和变分推理等先进技术在机器学习中的应用,强调了它们对模型效率和鲁棒性的显著贡献,展示了物理系统行为的深入理解如何促进更有效和可靠的机器学习模型,尤其是在不确定性环境中的应用。
Abstract
This tutorial investigates the convergence of
Statistical Mechanics
and learning theory, elucidating the potential enhancements in
Machine Learning
methodologies through the integration of foundational principles
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