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Nov, 2024
基于语言模型的尖端关系提取技术调查
A survey on cutting-edge relation extraction techniques based on language models
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Jose A. Diaz-Garcia, Julio Amador Diaz Lopez
TL;DR
本研究调查了关系提取领域的最新进展，针对生物医学、金融和法律等应用中的关键任务，分析了过去四年在ACL会议上发表的137篇论文。研究表明，BERT方法在关系提取中表现卓越，同时，新兴的大型语言模型如T5在少样本关系提取中展现出潜力，尤其擅长于识别未见过的关系。
Abstract
This comprehensive survey delves into the latest advancements in
Relation Extraction
(RE), a pivotal task in
Natural Language Processing
essential for applications across biomedical, financial, and legal sectors.
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