Nov, 2024

PATHS:一种用于有效全切片图像分析的层次变换器

TL;DR本研究解决了全切片图像(WSIs)分析中有效处理海量无关信息的问题。提出的PATHS方法通过层次化的选择,借鉴人类病理学家的检查方式,显著提高了在肿瘤基因组图谱(TCGA)数据集上对幻灯片级预测任务的性能。该方法在只处理小比例幻灯片的情况下,依然取得了优于以往技术的重要成果。