Nov, 2024
TSD-SR:用于真实世界图像超分辨率的一步扩散与目标评分蒸馏
TSD-SR: One-Step Diffusion with Target Score Distillation for Real-World
Image Super-Resolution
TL;DR该研究解决了现有真实世界图像超分辨率方法在计算效率和细节恢复上的不足。通过提出目标评分蒸馏和分布感知采样模块,TSD-SR实现了一种高效的一步图像重建模型。实验结果表明,TSD-SR在恢复效果和推断速度上均优于基于预训练扩散模型的先前方法,具有更显著的实用价值。