Nov, 2024

基于连续Shapley值的功能相关性

TL;DR本研究解决了对基于功能数据的预测模型的解释性问题,填补了现有研究中对无限特征集的理解空白。提出了一种基于连续博弈的Shapley值的解释方法,并通过模拟和真实数据集的实验进行了验证。该方法及其开源Python包ShapleyFDA有望推动AI模型在复杂数据场景下的可解释性研究。