Nov, 2024

评估和改善合成胸部X光片在医学影像分析中的有效性

TL;DR本研究解决了如何生成合成胸部X光图像以优化深度学习模型在分类和分割任务中的性能的问题。通过使用潜在扩散模型并结合放射科医师的反馈,提出了一种新方法来提升合成数据的质量。实验结果表明,合成数据在分类和分割任务中均显著提高了模型性能,具有重要的应用潜力。