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Dec, 2024
基于扩散模型的3D一致性图像修复
3D-Consistent Image Inpainting with Diffusion Models
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Leonid Antsfeld, Boris Chidlovskii
TL;DR
本研究解决了基于扩散模型的图像修复中的3D不一致性问题。我们提出了一种使用同一场景中的图像对的生成模型，并在去噪过程中引入场景的替代视角，从而实现3D一致性和语义连贯性。实验结果表明，该方法在多个数据集上生成的修复结果在3D一致性和语义上优于最新技术。
Abstract
We address the problem of 3D inconsistency of
Image Inpainting
based on
Diffusion Models
. We propose a
Generative Model
using image pairs
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