Jan, 2025
通过变换器模型解决孟加拉数学文字问题：赋能孟加拉教育
Empowering Bengali Education with AI: Solving Bengali Math Word Problems
through Transformer Models
Jalisha Jashim Era, Bidyarthi Paul, Tahmid Sattar Aothoi, Mirazur Rahman Zim, Faisal Muhammad Shah
TL;DR本研究解决了低资源语言孟加拉语在数学文字问题（MWP）转化为数学方程中的挑战。通过开发基于变换器的模型（如mT5），并引入包含10,000个孟加拉数学问题的"PatiGonit"数据集，实现了高达97.30%的准确率，展示出变换器模型在教育AI工具中的有效性。该研究为孟加拉自然语言处理的进步和学生的问题解决能力的发展提供了新方法和资源。