Jan, 2025

基于扩散模型的车牌图像生成

TL;DR该研究解决了因隐私法规限制而导致的车牌识别(LPR)相关数据集不足的问题。本文提出使用扩散模型合成真实感车牌图像,实验表明合成数据在LPR任务中的有效性,并显示出与真实数据相比,通过伪标签合成数据扩展训练集能够提高3%的识别精度。