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Jan, 2025
在大海捞针中寻找针：通过集成袋装和支持向量回归的法律文档检索
Finding Needles in Emb(a)dding Haystacks: Legal Document Retrieval via Bagging and SVR Ensembles
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Kevin Bönisch, Alexander Mehler
TL;DR
本研究解决了法律文档检索中的效率问题，提出了一种新的检索方法，结合了支持向量回归（SVR）集成、袋装技术和嵌入空间。通过将检索任务概念化为多个二元子任务，本方法在回收率上超越了基线，显示出有前景的初步结果，并为进一步优化提供了可能性。
Abstract
We introduce a retrieval approach leveraging
Support Vector Regression
(SVR) ensembles, bootstrap aggregation (
Bagging
), and embedding spaces on the German Dataset for Legal
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