Jan, 2025

基于迁移学习的梵语自动语音识别

TL;DR本研究解决了梵语数字内容稀缺及自然语言处理工具缺乏的问题。通过使用OpenAI的Whisper模型进行迁移学习,优化超参数,研究小组成功开发了一个自动语音识别模型,获得了15.42%的词错误率。该模型的在线演示可供公众使用,推动了梵语学习的现代化和技术支持。