Feb, 2025

深度检索增强生成:为大型语言模型逐步思考检索

TL;DR本研究解决了大型语言模型在事实可信度上存在的严重幻觉问题,提出了一种名为DeepRAG的新框架,通过将检索增强推理建模为马尔可夫决策过程,优化了信息检索的效率和准确性。研究显示,DeepRAG在提高回答准确率21.99%的同时,显著提升了检索效率,具有很大的应用潜力。