Feb, 2025

HyperSHAP:超参数重要性的肖普利值与交互作用

TL;DR本研究解决了超参数优化(HPO)中的可解释性问题,提出了一种基于肖普利值与交互作用的游戏理论框架HyperSHAP。该框架通过对性能度量的加性分解,为超参数的重要性及交互作用提供了局部和全局的解释,研究结果表明重点关注低阶交互可以显著提升模型性能的可解释性。