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Feb, 2025
有理高斯小波及其驱动神经网络的模型
Rational Gaussian wavelets and corresponding model driven neural networks
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Attila Miklós Ámon, Kristian Fenech, Péter Kovács, Tamás Dózsa
TL;DR
本研究针对运用有理项的高斯小波进行连续小波变换的特定问题,提出了一种新颖的构造方法,利用自由参数的零点和极点选择可显著影响母小波的形状。研究结果显示,该方法在生物医学应用中有效检测心电图中的室性异位搏动,表明利用有理高斯小波变换的神经网络可实现高可解释性的特征学习。
Abstract
In this paper we consider the continuous
wavelet transform
using
Gaussian wavelets
multiplied by an appropriate rational term. The zeros and poles of this rational modifier act as free parameters and their choice
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