Feb, 2025
部分通道网络:计算更少,表现更好
Partial Channel Network: Compute Fewer, Perform Better
TL;DR本研究解决了在保持低参数和FLOPs的同时不牺牲准确性和吞吐量的挑战。我们提出了一种新的部分通道机制(PCM),通过分割操作将特征图通道分为不同部分,并引入了新型的部分注意力卷积(PATConv),实现了卷积与视觉注意力的高效结合。研究表明,PATConv能够有效替代传统卷积和视觉注意力,同时减少模型参数和FLOPs,进而提出的混合网络结构PartialNet在ImageNet-1K分类和COCO数据集上表现优异。