Feb, 2025
CLIP-DQA:从全球与局部视角盲评去雾图像
CLIP-DQA: Blindly Evaluating Dehazed Images from Global and Local
Perspectives Using CLIP
TL;DR本研究解决了盲去雾图像质量评估(BDQA)中缺乏参考信息的问题。提出了一种新方法CLIP-DQA,利用CLIP模型处理图像的全球和局部信息,并通过提示学习调整视觉和语言分支,以实现更精准的质量预测。实验结果显示,该方法在两个真实DQA数据集上优于现有BDQA方法,具有重要的应用潜力。