Feb, 2025

走向神经符号程序理解

TL;DR本研究旨在解决大语言模型(LLMs)向大代码模型(LCMs)扩展过程中所面临的信任度和可解释性等问题,挑战了越来越多模型参数并非始终最佳的发展方向。研究提出一种神经符号方法,结合深度学习技术与传统符号方法的优势,旨在建立首个神经符号程序理解框架,以帮助识别缺陷代码组件,具有良好的应用前景。