Feb, 2025

TESS:一种可扩展的时空局部学习规则用于脉冲神经网络

TL;DR本研究解决了脉冲神经网络(SNN)在资源有限设备上训练时面临的高计算和内存需求问题。我们提出的TESS基于生物机制,引入了一种时空局部学习规则,利用局部可用信号进行训练,使计算和内存开销与神经元数量线性关联,并在性能上接近传统的反向传播算法。TESS的低时间和内存复杂度,使其能够在边缘设备上实现高效可扩展的学习。