Feb, 2025

位移稀疏神经最优传输

TL;DR本研究解决了传统最优传输(OT)方法在稀疏性与可行性之间的权衡问题。通过引入稀疏惩罚机制,本文提出了一种新的训练框架,以提高位移向量的稀疏性并保持传输的可行性,特别是在低维和高维设定中都能有效应用。研究结果表明,该方法在合成的sc-RNA和真实的4i细胞扰动数据集上均优于现有技术,推动了最优传输理论在生物信息学中的应用进展。