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Feb, 2025
针对异步时间序列建模的LAST SToP方法
LAST SToP For Modeling Asynchronous Time Series
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Shubham Gupta, Thibaut Durand, Graham Taylor, Lilian W. Białokozowicz
TL;DR
本研究针对异步时间序列中存在的建模问题提出了一种新颖的提示设计,以有效利用事件描述中的自然语言。通过引入随机软提示机制,本文显著提高了模型性能,扩展了异步时间序列分析的应用范围,包括异常检测和数据补充,并在多个任务和数据集上实现了最先进的性能。
Abstract
We present a novel prompt design for
Large Language Models
(LLMs) tailored to
Asynchronous Time Series
. Unlike regular time series, which assume values at evenly spaced time points,
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